想把大模型跑在自己机器上
不想只依赖云端 API，希望在本机、工作站或内部服务器上运行本地大模型。
适合场景
不是只装一个软件，而是把机器、模型和目标场景对上。
机器买了但不知道跑哪个模型
DGX Spark、RTX 显卡、高内存 Mac 或服务器已经准备好，但模型、量化和框架选不清。
需要私有知识库或内部助手
想做企业知识问答、代码助手、文档分析或内部 AI 工具，需要先把本地模型底座跑通。
自己装环境反复报错
模型下载、推理框架、驱动、显存、端口和依赖问题卡住，希望有人远程协助排查。
服务流程
从发配置到模型可用，按这四步推进。
01
微信发送需求
说明你有什么机器、想跑什么模型、准备做问答、代码、多模态还是知识库。
02
确认部署方案
根据硬件和目标场景，确认模型、运行框架、量化方式和需要准备的文件。
03
远程协助部署
通过远程方式处理环境、下载、配置、启动和常见报错，尽量把模型跑起来。
04
检查可用状态
一起确认本地大模型可以正常回答、调用或接入后续工具，并说明基础维护方式。
成功案例
已在 NVIDIA DGX Spark 上跑通过本地大模型。
NVIDIA DGX Spark 跑 Qwen 本地大模型
在 DGX Spark 上完成 Qwen 本地模型环境部署，面向私有知识问答、代码辅助和本机推理场景。
NVIDIA DGX Spark 跑 Gemma 4 本地大模型
在 DGX Spark 上完成 Gemma 4 本地模型部署与可用性确认，适合本机运行和团队内部试用。
开始前准备
先把机器和目标说清，部署会更快。
不需要提前懂模型参数，但需要尽量提供机器配置、目标用途和已经遇到的问题。
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机器型号、显卡型号或统一内存大小
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操作系统和是否能远程协助
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希望部署的模型名称或业务场景
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已有报错截图、日志或安装记录
服务包含
- 主流本地大模型部署选型建议
- 本地推理框架和基础运行环境配置
- Qwen、Gemma 4、Llama、DeepSeek 等常见模型跑通协助
- NVIDIA DGX Spark、RTX 工作站、高内存 Mac 等机器部署沟通
- 部署完成后的基础使用和启动说明
服务不包含
- 硬件采购兜底或硬件故障维修
- 长期代运营、持续值守或 SLA 服务
- 未经确认的复杂定制开发和深度模型训练
- 第三方模型许可、账号、网络和数据合规问题兜底
常见问题
部署前最常问的几个问题。
我还不知道该部署 Qwen、Gemma 4 还是 Llama，可以咨询吗？
可以。先说你的机器配置和目标用途，我们会按中文能力、代码能力、多模态需求、显存和维护难度帮你缩小选择。
DGX Spark 可以跑本地大模型吗？
可以作为本地 AI 开发和部署机器使用。我们已有在 NVIDIA DGX Spark 上部署 Qwen 和 Gemma 4 本地模型的案例。
一定能跑最大的模型吗？
不承诺所有机器都能跑最大模型。能跑多大取决于显存或统一内存、量化方式、推理框架、上下文长度和并发需求。
部署完以后能做知识库吗？
可以在模型跑通后继续沟通知识库、Embedding、RAG 和内部工具接入，但这属于后续方案范围，需要按场景确认。
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微信客服
想本地部署大模型？扫码微信发机器配置。
请发送机器型号、显卡或统一内存大小、想部署的模型和目标用途。我们会先判断适合的部署方案，再安排后续远程协助。
